把孩子日记里的一行,变成绘本里的一页
AI 把小学生写的简短日记做摘要、情绪分析,再画成一张童话风的插图,这是一个实验。 每天积累一页,慢慢就成了属于他自己的绘本。英文单词点按词典让生词慢慢攒起来, 再加上双语童话转换、宠物伙伴成长系统,意外地很搭。 如果检测到自伤或欺凌的信号,系统会通过 Kakao 消息悄悄提醒家长——这是同时存在的安全层。
GIUN Labs 是一支用 AI 反复做小实验的团队。 比起最终产品,我们更愿意先公开正在做的过程。 只要觉得有趣,就先动手。
GIUN Labs 的另一个实验。和 AI 一起作曲、作词、录音的曲目,在直播电台里不停地流。 有时太奇怪,有时意外好听。
如果 12 个角色用各自的口吻回答同一个人,会有什么差别? 按角色拆分人设提示词,用 Gemini 调整语气一致性的实验。 回答本身没问题,只是角色之间的"温度差"太均匀了,这是目前的烦恼。
AI 把小学生写的简短日记做摘要、情绪分析,再画成一张童话风的插图,这是一个实验。 每天积累一页,慢慢就成了属于他自己的绘本。英文单词点按词典让生词慢慢攒起来, 再加上双语童话转换、宠物伙伴成长系统,意外地很搭。 如果检测到自伤或欺凌的信号,系统会通过 Kakao 消息悄悄提醒家长——这是同时存在的安全层。
一个 LLM 工作流,把同一个梦同时用三种框架展开。 传统吉凶判定 → 自由联想对话 → 原型分析,分阶段进行, 最后并排比较。我们在看,这种"比较"本身能不能成为内容。
假设是:单纯散步会有点无聊。 当 App 用温柔的口气说"现在请向南走",散步就有了目的。 意外的发现:人们其实蛮享受跟着一个方向走这件事本身。
十二生肖、四柱、五行 — 把韩国传统的纹理披在国外的 LLM 上,会画出什么样的图景。 单靠翻译走不通,数据集和提示词都得动,这是目前的结论。 正在做几个短小的 demo 试一试。
一位工程师、一位设计师、一位策划。 一句话把我们聚到一起:"用 AI 做点好玩的吧。" 要做什么?还没决定。就这样,我们开始。
"先让它跑起来,再去打磨。"安静下钻的代码工匠。
"留白即设计。"1 像素的偏差都不肯放过的扎实手感。
"好玩,就是道理。"一天能冒出十个点子的源头。
"一起做,就能走得更远。"代码、设计、策划,都搭把手的第四位成员。
合作、招聘,或者只是打个招呼,都很欢迎。